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Google Analytics Remarketing二次营销
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网站分析是关于找到行动建议和优化业务的,一个最简单的优化数字营销的行为就是优化广告活动的跳出率。但现在有一个很棒的方式来专门针对您的客户创建新的营销活动来进行优化,这就是Google Analytics Remarketing(二次营销)。其实Google Adwords早就有这个功能,现在通过GA这个工具,会变得更强大。因为可以根据网站上更多的访客真实行为来对营销活动进行改变,做到精准营销。

一、什么是Google Analytics二次营销?

GA二次营销是使用谷歌展示广告联盟来接触访客的一种方式,神奇的是可以根据人们在网站上的行为来定义受众,下面是它的工作原理。

1. 在Google Analytics中根据用户的行为来细分网站,这可以是任何行为,例如访问某个页面,或者在网站上购买某种产品。

2. 在Google AdWords中创建基于之前细分的二次营销列表,实际上,只要列表中至少有100个用户,用户列表就会自动从Google Analytics发送到Google AdWords。

3. 为Google AdWords二次营销名单上的用户创建和运行广告系列,广告系列可以有自己的创意,专门针对名单上的人的行为,二次营销信息不会显示给不在名单上的人。

一些常见的二次营销的例子包括:

如果你是一个内容发布者,可以创建列表查看某一块内容用户的列表

如果你拥有一个电子商务网站,可以创建购买了某种产品的用户列表

二、设置Google Analytics二次营销代码

不需要做大量的配置工作,就可以让二次营销运转起来。

首先,需要确保Google AdWords帐户链接到了Google Analytics帐户,原因是二次营销列表将被自动添加到Google AdWords帐户。

其次,需要改变Google Analytics页面标签的JavaScript。下面是标准的Google Analytics页面标签的代码。注意代码的粗体部分,这是ga.js库,它包含所有用于跟踪的功能:

<script type=”text/javascript”

VAR _gaq = _gaq | | [];

_gaq.push([‘_setAccount’,‘UA-91817-11’]);

_gaq.push([‘_trackPageview’]);

(function() {

var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;

ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ?‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js‘;

var s = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);

})();

< /script >

二次营销代码修改后,代码应该变成这样。请注意,JavaScript由ga.js变成了dc.js ,并且放到了不同的域名上。

<script type=”text/javascript”

VAR _gaq = _gaq | | [];

_gaq.push([‘_setAccount’,‘UA-91817-11’]);

_gaq.push([‘_trackPageview’]);

(function() {

var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;

‘https://’ : ‘http://’) + ‘stats.g.doubleclick.net/dc.js‘;‘https://’ : ‘http://’) + ‘stats.g.doubleclick.net/dc.js‘;

var s = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);

})();

< /script>

dc.js库保存了ga.js的所有逻辑,包括二次营销的一些特殊功能。数据仍然通过图像请求发送到谷歌,而Google Analytics依然使用第一方cookie来跟踪访问者。唯一的区别是Google Analytics除了收集正常的信息,也收集DoubleClick的Cookie。

最后,必须更新网站的隐私政策。这是非常重要的,需要让用户知道二次营销是如何工作的,因为使用到了cookie。必须改变的隐私政策包括:

•如何使用二次营销在网络上做广告

•第三方供应商例如如谷歌,如何展示您的广告

•你和第三方供应商,如谷歌,如何使用第一方Cookie(例如Google Analytics)的cookie和第三方Cookie(如DoubleClick Cookie)基于别人过去访问的广告优化广告。

一旦这些都进行了设置,就是时候可以开始创建二次营销列表了!

三、创建Google Analytics二次营销列表

其实,这是很容易的,到管理板块的的Rearketing列表选项卡,然后单击”新建“二次营销列表。

要做的第一件事情就是二次营销列表应该附在哪个配置文件里头。这是非常重要的,因为文件过滤器会影响数据。理想情况下,应该使用一个只包括访客,而不包括内部员工的配置文件。

必须为二次营销列表选择一个谷歌Google Analytics(分析)配置文件作为源数据。

你会发现,有一些默认的二次营销列表类型供你选择,您可以选择创建用户包括浏览了一个特定的页面(通过指定页面URI),完成现有目标(从下拉列表中选择目标),也可以创建自定义列表。

例如,如果创建浏览了“参观工厂”页面的访客的二次营销列表,也许我们要针对该组用户为什么要参观我们的工厂做一些事情,只要选择相应的列表类型,并在字段里头输入该网页的URL。

要根据用户查看页面创建二次营销列表,只需点击正确的单选按钮,并输入页面的URL。

还需要指定在整个计划中,定位一个用户多久。默认值是30天,但应该根据你期望的时间进行调整。

可以指定用户保持多久,请确保它与您的活动目标相符合。

例如,如果正在创建关于一些特定日期的事件的二次营销列表,例如节日,确保二次营销列表持续到节日以后。如果二次营销列表是基于用户长期的行为,如某一个产品的所有权,可能需要延长持续时间。人可以在一个列表的最长时间为540天。

注意:符合条件的用户每次访问网站,持续时间都会往后延长。所以,如果我是运动爱好者列表的一部分,因为我读了体育的内容,同时每天浏览体育的内容,那么时间会一直往后推。

一旦设置了条件,就应该及时查看有多少用户满足标准。单击【获取估计数】,Google Analytics将返回满足条件的用户数量。

在Google Analytics二次营销列表中预估用户数量。记住,列表需要至少100个用户。

只要按一下保存,二次营销列表将被保存并且发送数据到AdWords帐户中。

四、创建一个自定义的Google Analytics二次营销列表

让我们来看看如何根据自己的用户段创建一个自定义列表,细分是通过使用过滤器来创建的。不是配置文件过滤。而是用户过滤器。有两种过滤器:维度&指标过滤器,和顺序过滤器。

维度和指标过滤器只列出一个标准的细分,同时选择维度和指标,Google Analytics将过滤数据,创建基于符合标准的二次营销列表。请记住,这是真实的,用户细分,而不是好像Google Analytics高级细分的访问级别细分。

Google Analytics二次营销的维度和指标过滤器和高级细分是非常相似的。

维度和指标的过滤器被应用在用户级别,不用管时间。所以,如果创建一个基于收入的细分,就会是用户所有时间的收入。顺序过滤器也基本上一样,最大的区别是可以创造按顺序发生的条件。仍然需要指定维度和指标,但现在你通过时间序列来使用条件。如果你想创建一个放弃购物车的营销清单,那么就要用这种类型的过滤器。

创建Google Analytics二次营销顺序过滤器时,必须指定一个特定的顺序。

明白顺序过滤器应用于用户行为(在当前访问发生前的7天)是非常重要的。而不是过去的任意时间,这是一个限制,当您为访客细分添加多个过滤器时,Google Analytics通过AND条件实现。

可以为用户细分使用多个过滤器。

五、一些Remarketing思路

所以,你应该创建什么样的二次营销列表?这是另一篇文章的素材,但是,这里有一些简单的想法,其实Google Analytics的帮助文档也有:

内容发布者:

•查看某一类内容的用户。创建基于相同内容或者类似内容的营销活动。

•有兴趣的会员。您的网站是会员制的吗?创建看过“会员优惠”页面,但没有报名的会员用户列表。

•高价值用户:创建在您的网站上花费了大量的时间的用户细分

电子商务:

•高价值的客户:创建基于客户整个生命周期收入的细分。

•产品买家:创建购买了某些产品的用户细分

•实体访客:创建浏览商店信息的列表,并且提供访问商店的激励。

以上文章译自:http://cutroni.com/blog/2012/11/20/getting-started-with-google-analytics-remarketing/,文章来自站长之家专栏用户深圳网站分析胡力供稿,转载请注明出处

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