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如何获取高质量的种子用户?
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目前,大致有六类种子用户,基本上覆盖了主流的创业项目和获取种子用户的意图。每类用户对应不同的特征,对应对种子用户不同的需求,反映在运营数据上对应不同的KPI和不同的数据。所以还是很有指导意义的。

这六类分别是:建设型种子用户、验证型种子用户、扩散型种子用户、社群型种子用户、营销型种子用户和数据型种子用户,每个都有不同的价值和意义。

1、建设型种子用户

所谓建设型种子用户,一般适用于大型的UGC(User Generated Content)社区,UGC社区对于种子用户的诉求,是希望种子用户能够拥有UGC素质(插坐菌的理解是内容生产能力和活跃社区氛围的能力),能够让网站具有一个很好开始的氛围。

这里有一个很经典的故事,当然这个故事不是种子用户运营的故事,是种子用户运营的一个细节,就是airbnb,它作为一个房屋p2p分享的社区,具有很重要的视觉诉求,就是要求房子的照片有非常好的视觉体验,在这种情况下,他们找了许多摄影师去拍照,这么做之后成交量就有大幅上升。

从这个故事的可以看出,这种建设型种子用户需要保证一定的原创内容的质量。

那么,建设型种子用户获取的方式其实是有两个著名的网站可以举例:一个是我以前工作过的豆瓣,一个是知乎。

豆瓣在早期其实是有非常非常棒的社区氛围,我们都知道豆瓣最早期是以“书”为主的网站。作为这样一个网站来讲,要获得高质量的,或者多元的的对书籍的品味和书评其实并不容易。当时,豆瓣找的第一批种子用户,更多的是来源于阿北(豆瓣创始人杨勃)自己的生活经验。

阿北其实是国内pascal社区的很有名的程序员,所以豆瓣早期的用户几乎都来源于pascal社区。这里面的程序员和现在的程序员不一样,如果现在找一些程序员来做读书论坛的话,我相信那会是动漫集会。但当时整个pascal社区成员的涉猎范围十分广泛,哲学类书籍、质量很高的文学类书籍,人文书籍等都有涉猎,而且整个社区的程序员当时都在用一个叫Blog的产品,所以这些成员都具有很好的UGC素养,他们已经非常习惯编撰长文。

因此他们这两个属性:第一,他们擅长并习惯编写长文,第二,他们对读书都具有丰富的品味和高质量的读书诉求并且非常多元化。

这使他们成为豆瓣早期建设型阶段种子用户非常好的来源。所以说豆瓣早期确实是在pascal程序员社区的基础之上做得特别地好。

这个故事不仅是找到建设型种子用户的例子,也是非常好的反直觉的建设型种子用户获取的来源。按理说,如果我要做读书社区,最直接地来讲谁会读书呢?看起来我应该去学院里面去找些学生来做可能会好一些,但直觉来讲,学生并没有撰写UGC长文的良好习惯。所以从这个角度来讲,豆瓣种子用户的获取是非常反直觉的,这个反直觉恰恰是豆瓣早期能够构建非常棒的社区氛围的重要来源。

这也是在斯坦福创业课上非常重要的一课,是由Paul Graham讲的:创业早期很多东西都是反直觉的。这确实非常重要,如果有些路径是反直觉的,那可能这个路径的正确性会非常高。

再举一个很直觉的知乎的例子:如果说中国现在有两个非常好的UGC氛围的社区,那么就可以说是早有豆瓣,现有知乎。知乎现在在很多领域对豆瓣构成了很大挑战。最近有一个很火的片子叫做《疯狂麦克斯4》,按理说影评是豆瓣的大本营,是豆瓣最核心的竞争力。但是,这部片子最火的影评,却在知乎而不在豆瓣。很多人知道《疯狂麦克斯4》,都是通过这个网上疯传的知乎影评,从这个角度来看确实有很大挑战。

知乎的早期发展,是建设型种子用户一个非常好的例子。像知乎这样的社区一定需要高质量的回答,其实这是在知乎形成的一种非常逗的、吐槽型回答和做知乎日报之前那一段时光。直到现在知乎上还有那种相当长的图文配合的回答。这个氛围的建设非常不容易,在知乎早期是通过邀请制来实现这种氛围的。知乎早期是一个邀请制社区,并不是所有人都可以来回答问题,这个邀请制直到现在还一直在影响知乎。用户提出问题,邀请人来回答,受邀的人一般都会非常严肃的对待这个事情。

知乎在这方面和豆瓣有点像,早期受邀的人来源于互联网上的人群、程序员人群。我们知道程序员使用一个叫getup的网站来管理代码,程序员人群对长文档本身有撰写习惯,有审美的要求,严格性要求等。所以许多长文类的UGC社区都是以程序员为主来发源起来的。知乎早期也是从互联网圈子扩展起来的,这个地方要留一个点我们之后会讲到,以互联网人群做种子用户去做扩散好不好?是因为好多互联网创业者身处圈子里面,所以你的产品有许多互联网人在用,所以好多互联网产品值此有了很深的互联网烙印,比如会会、约饭。这样其实未必好,我们之后会讲到另外一种种子用户会重点来讲这一块。

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